邏輯迴歸交叉熵

交叉熵，下面是m個樣本的交叉熵賀和 y真實1，p預測，這裏不用看成概率向量1，多分類纔是，這裏可以忽略m加1，看成將兩個概率的交叉熵之和 單個信息熵，p真實，交叉熵把logp換成logq 邏輯迴歸是經過sigmoid激活函數映射成概率，再對數似然函數加負號1，變成交叉熵 相對上=交叉熵-信息熵 Gan交叉熵

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