邏輯迴歸推導過程（最大似然法和交叉熵法）

本文分別使用最大似然法和交叉熵法求邏輯迴歸的損失函數，最大似然同樣可以從2分類推導到多分類的應用，最終兩方法的結果是相同的。得到損失函數後續就是梯度下降了，梯度下降和誤差反向傳播可以參考http://www.javashuo.com/article/p-xvdftrry-sq.html。PS:本文爲備忘筆記，推導過程不小心寫錯也就直接改在上面了，有些符號可能也不是很匹配（邊想邊寫的），有興趣可以參

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