「反向傳播」被替代！深度學習可使用「離散優化」方法實現

圖：pixabay 原文來源：arxiv 作者：Abram L. Friesen 、Pedro Domingos 「雷克世界」編譯：嗯~阿童木呀、多啦A亮 隨着神經網絡往更深層次的發展及其更爲廣泛的應用，對於網絡量化（即可以大大減少時間和能量需求）和深度網絡大型集成系統（即可能具有不可微的組件，並且必須避免梯度消失和爆炸以進行高效學習）的創建來說，具有硬閾值**（hard-threshold ac

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