圖像算法：Difference of Gaussian(DOG) 高斯函數差分

概念 Difference of Gaussian(DOG)是高斯函數的差分。 它是可以通過將圖像與高斯函數進行卷積得到一幅圖像的低通濾波結果，即去噪過程， 這裏的Gaussian和高斯低通濾波器的高斯一樣，是一個函數，即爲正態分佈函數。 同時，它對高斯拉普拉斯LoG的近似，在某一尺度上的特徵檢測可以通過對兩個相鄰高斯尺度空間的圖像相減，得到DoG的響應值圖像。 基本理論 首先，高斯函數表示定義爲

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