Week 3——Machine learning by Pro.Andrew Ng (cousera)——notebook

一.概述 在第三週的課程中，主要對邏輯迴歸（Logistic Regression）和正則化（Regularization）兩大部分進行了介紹。其中邏輯迴歸（Logistic Regression）旨在解決監督學習（Supervised learning）中迴歸問題之外的另一大類問題——分類問題；正則化（Regularization）則是用於解決機器學習應用過程中的過擬合（overfitting）

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