Week 2——Machine learning by Pro.Andrew Ng (cousera)——notebook

一.概述 在學習過Cousera上第一週的課程後，自己也對於機器學習有了一個大致的瞭解，並理解了最簡單機器學習問題——單變量線性迴歸問題的解決方式。然而實際上在日常的應用中，影響結果的特徵因素個數絕不僅僅限於一個，且數據特徵與結果的函數關係也不限於線性，因此可想而知，爲了解決更爲實際的問題，必然可以構建新的更具普適性的假設模型。所以在第二週的課程中介紹了多變量線性迴歸（Multivariate l

>>阅读原文<<