deep learning-爲什麼要dropout

一般情況下， 全部神經元參與到激活函數的計算， 有時候需要去掉一些神經元， 達到更佳的計算效果， 一般每層神經網絡去掉固定百分比50%, 這樣可以達到更好的訓練效果。 這完全複合人類神經系統的功能， 由於各種原因， 並不是所有的神經元， 都參與， 只要有足夠的神經元參與， 即可激活。 這樣一方面可以節省運算時間， 另一方面可以去掉一些對計算有影響的神經元。 這一訓練過程爲：dropout trai

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