deep learning-爲什麼要dropout

一般情況下, 全部神經元參與到激活函數的計算, 有時候需要去掉一些神經元, 達到更佳的計算效果, 一般每層神經網絡去掉固定百分比50%, 這樣可以達到更好的訓練效果。 這完全複合人類神經系統的功能, 由於各種原因, 並不是所有的神經元, 都參與, 只要有足夠的神經元參與, 即可激活。 這樣一方面可以節省運算時間, 另一方面可以去掉一些對計算有影響的神經元。 這一訓練過程爲:dropout trai
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