Deep learning I - IV Deep Neural Network - why deep representations?爲什麼「深度」對神經網絡這麼重要？
Why deep representations? 爲啥深度能這麼有理？ 如圖一，通過一層一層的layers，deep learning能夠通過初步的細節，一步一步提升其對數據的理解和表達 如圖二，一組數據的邏輯關係，在使用多層layers表達時所需要少量的Neuron，但是要在一層中表達是，需要的Neuron就會指數似的增加
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning（week4）深層神經網絡（Deep Neural Networks）
- 2. 深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
- 3. why deep learning works
- 4. Course 1-Neural Network & Deep Learning
- 5. 神經網絡和深度學習-第4周 deep-neural-network
- 6. deep learning-爲什麼要dropout
- 7. Deep Neural Network
- 8. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 9. Deep Learning - 1 神經網絡
- 10. 1.1.2 【Deep Learning翻譯系列】 What is Neural Network 什麼是神經網絡
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • 爲什麼使用 XML Schemas? - XML Schema 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Neural Networks and Deep Learning（week4）深層神經網絡（Deep Neural Networks）
- 2. 深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
- 3. why deep learning works
- 4. Course 1-Neural Network & Deep Learning
- 5. 神經網絡和深度學習-第4周 deep-neural-network
- 6. deep learning-爲什麼要dropout
- 7. Deep Neural Network
- 8. Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
- 9. Deep Learning - 1 神經網絡
- 10. 1.1.2 【Deep Learning翻譯系列】 What is Neural Network 什麼是神經網絡