dropout原理是什麼（公式層面）， 爲什麼要用？

2、dropout原理是什麼（公式層面）， 爲什麼要用？ 1、dropout是一種常用的防止過擬合的方法。 在實踐中，我們通常可以通過，增加訓練樣本，早停（即提前停止訓練過程），L1\L2正則，dropout，以及batch normalize等手段來防止過擬合。 2、dropout實現了一種繼承學習的思想，在每一次訓練時候，模型以概率p「丟棄」一些節點，每一次「丟棄」的節點不完全相同，從而使得模

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