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dropout原理是什麼(公式層面), 爲什麼要用?
時間 2021-01-02
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2、dropout原理是什麼(公式層面), 爲什麼要用? 1、dropout是一種常用的防止過擬合的方法。 在實踐中,我們通常可以通過,增加訓練樣本,早停(即提前停止訓練過程),L1\L2正則,dropout,以及batch normalize等手段來防止過擬合。 2、dropout實現了一種繼承學習的思想,在每一次訓練時候,模型以概率p「丟棄」一些節點,每一次「丟棄」的節點不完全相同,從而使得模
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