爲什麼越deep，越可以learning?

1. 模型深且瘦，要優於 矮且胖？ 在參數一樣的前提下，是模型深且瘦好些，還是矮且胖好些？？？ ** 答案：在參數一樣的前提下，模型越深越好 。** 2. 在參數不變前提下，爲什麼模型越深越好？？？ 其實，「加大深度」就相當於函數中的模塊化。 也就是「並不急於解決問題，而是把問題切成比較小的問題，再解決」。 而且這樣的好處是：「數據集要求低，並不需要太多的數據」 比如： 而「加大深度」就 相當於

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