卷積神經網絡中的參數共享/權重複制

參數共享或權重複制是深度學習中經常被忽略的領域。但是瞭解這個簡單的概念有助於更廣泛地理解卷積神經網絡的內部。卷積神經網絡(cnn)能夠使那些通過網絡饋送的圖像在進行仿射變換時具有不變性。 這個特點提供了識別偏移圖案、識別傾斜或輕微扭曲的圖像的能力。 仿射不變性的這些特徵是由於CNN架構的三個主要屬性而引入的。 局部感受領域 權值共享(參數共享) 空間的採樣 在本文中，我們將探索權值共享，並瞭解它們

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