tensorflow學習之tf.placeholder

placeholder函數至關於一個佔位符，tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

 

• dtype：數據類型。經常使用的是tf.float32,tf.float64等數值類型
• shape：數據形狀。默認是None，就是一維值，也能夠多維，好比：[None，3]，表示列是3，行不必定
• name：名稱。

 

input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))#[14.]