tensorflow教程之tf.placeholder()的用法全方位解析

tf.placeholder()是一個佔位符,通俗的來說就是先定義一個變量形參,然後再sess會話裏面賦值進去! 情景: a,b是不確定的數 我要計算a*b的結果c,並對結果c進行形狀的改變,然後形變之後的結果再進行操作! 下一步的操作對象是上一步的結果,每一步環環相扣,我是不是需要定義一個變量來操作呢? tf.placeholder()就是定義一個變量 tf.placeholder(tf.int
相關文章
相關標籤/搜索