學習TensorFlow之tf.contrib.rnn.BasicRNNCell()

TensorFlow版本號：1.1.0

tf.contrib.rnn.BasicRNNCell()

__init__(
    num_units,
    input_size=None,
    state_is_tuple=True
)

num_numits指代了有多少個隱藏層單元；

activation默認爲tanh激活函數。

__call__(
    inputs,
    state,
    scope=None
)

call函數中，inputs指代隱藏層輸入，state指代上一個時間的隱藏層狀態，因此

output = new_state = activation(W * input + U * state + B)

關於BasicRNNCell，在博客https://saicoco.github.io/tensorflow2/中有詳細的介紹。