推薦系統算法面試題2

15、Bias和Variance的區別 Bias度量了學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度，即刻畫了算法本身的擬合能力。 Variance度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習性能變化，即刻畫了數據擾動所造成的影響。 16、對於支持向量機，高斯核一般比線性核有更好的精度，但實際應用中爲什麼一般用線性核而不用高斯核？ 如果訓練的樣本的量很大，訓練得到的模型中支持向量的數量太多，在每次做預測時，高

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