推薦系統算法面試題1

對推薦系統面試經常問到的一些基礎問題進行總結，方便自己記憶。 1、模型產生過擬合的原因及解決方案 什麼是過擬合： 模型在訓練集上效果較好，在測試集上表現較差。 產生過擬合原因： 參數太多，模型複雜度高 樣本中噪音數據較大，模型學習到了噪音中的特徵 對於決策樹模型。對決策樹的生長沒有合理的限制和修建 對於神經網絡模型。權值學習迭代次數足夠多（overtraining），擬合了訓練數據中的噪聲和訓練樣

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