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15 線性動態系統——kalman filter
時間 2021-01-13
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我們知道在概率圖模型中,加入了time 的因素,就得到了Dynamic Model,實際上也就說我們通常所說的State Space Model。 如果狀態是離散的,就是我們上一節提到了Hidden Markov Model (HMM); 如果狀態是連續的,如果狀態之間的關係是線性的,就是Linear Dynamic System (Kalman Filter),或者說是Linear Gaussi
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