Lecture 8：Noise and Error
Lecture 8：Noise and Error 【參考】https://redstonewill.com/227/ 【概括】 8.1 Noise and Probablistic target Data Sets的Noise一般有三種情況： 由於人爲因素，正類被誤分爲負類，或者負類被誤分爲正類； 同樣特徵的樣本被模型分爲不同的類； 樣本的特徵被錯誤記錄和使用。 在引入noise的情況下，新的學
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