迴歸算法

有監督VS無監督：標籤(label) 有標籤值：有監督 無標籤值：無監督   迴歸：經分析預測出的具體值。 分類：得出類別的問題0/1；是/否； 線性迴歸：最知名的建模方法之一，用權值決定下子參數，即會得到一個簡單的線性方程組。 y真實值，a預測值 誤差b獨立並且具有相同的分佈（誤差均在可控方位內）通常認爲服從均值爲0方差爲的高斯分佈。 通俗理解x預測值，y真實值之差越越小越好，則誤差越小。 但需

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