AI算法--2.線性迴歸算法

學習筆記，自liuyubobo老師，慕課網 ** 線性迴歸算法 ** 0 目錄結構 1.1 一類機器學習算法的基本思路 線性迴歸使用最佳的擬合直線（也就是迴歸線）在因變量（Y）和一個或多個自變量（X）之間建立一種關係。用一個方程式來表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直線的斜率，e是誤差項。這個方程可以根據給定的預測變量（s）來預測目標變量的值。 損失函數最小 1.2 簡單的線

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