【計算機視覺】BRIEF特徵匹配

Binary Robust Independent Elementary Features www.cnblogs.com/ronny 1. BRIEF的基本原理 我們已經知道SIFT特徵採用了128維的特徵描述子，由於描述子用的浮點數，所以它將會佔用512 bytes的空間。類似地，對於SURF特徵，常見的是64維的描述子，它也將佔用256bytes的空間。如果一幅圖像中有1000個特徵點（不要

>>阅读原文<<