JavaShuo
欄目
標籤
python計算機視覺入門二:SIFT特徵匹配及其實現
時間 2020-12-20
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
SIFT(尺度不變特徵變換,Scale-Invariant Feature Transform)是在計算機視覺領域中檢測和描述圖像中局部特徵的算法,該算法於1999年被David Lowe提出,並於2004年進行了補充和完善。該算法應用很廣,如目標識別,自動導航,圖像拼接,三維建模,手勢識別,視頻跟蹤等。 一,sift算法的特徵 1.SIFT特徵是圖像的局部特徵,其對旋轉、尺度縮放、亮度變化保持不
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【計算機視覺】Harris特徵和SIFT特徵圖像匹配
2.
【計算機視覺】BRIEF特徵匹配
3.
sift特徵匹配
4.
Python-計算機視覺05-圖像特徵-SIFT尺度不變特徵變換
5.
SLAM入門之視覺里程計(1):特徵點的匹配
6.
計算機視覺大型攻略 —— 特徵與匹配(3)特徵描述符
7.
【計算機視覺03】SIFT特徵提取與檢索
8.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
9.
sift特徵匹配算法總結(轉)
10.
Python-opencv sift特徵提取 匹配
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
•
YAML 入門教程
相關標籤/搜索
計算機視覺
計算機視覺_轉載
匹配
機器視覺
算法python實現
特徵
sift
及其
視覺
計算機視覺算法崗面經
快樂工作
Python
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
網站主機教程
計算
算法
設計模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【計算機視覺】Harris特徵和SIFT特徵圖像匹配
2.
【計算機視覺】BRIEF特徵匹配
3.
sift特徵匹配
4.
Python-計算機視覺05-圖像特徵-SIFT尺度不變特徵變換
5.
SLAM入門之視覺里程計(1):特徵點的匹配
6.
計算機視覺大型攻略 —— 特徵與匹配(3)特徵描述符
7.
【計算機視覺03】SIFT特徵提取與檢索
8.
特徵點匹配——SIFT算法詳解
9.
sift特徵匹配算法總結(轉)
10.
Python-opencv sift特徵提取 匹配
>>更多相關文章<<