凸優化第九章無約束優化 9.4最速下降方法

9.4最速下降方法 對f(x+v)在x處進行一階Taylor展開： 其中是f在x處沿方向v的方向導數 令是上的任意番薯，頂一個規範化的最速下降方向： 一個規範化的最速下降方向是一個能使f的線性近似下降最多的具有單位範數的步徑。 也可以將規範化的最速下降方向乘以一個特殊的比例因子，從而考慮下述非規範化的最速下降方向： 其中表示對偶範數。對於這種最速下降步徑，有： 不同範數下的最速下降方法 採用Euc

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