比Keras更好用的機器學習「模型包」：0代碼上手做模型

做機器學習模型時，只是融合各種算法，就已經用光了腦細胞？ 又或者覺得，數據預處理就是在「浪費時間」？ 一位畢業於哥廷根大學、做機器學習的小哥也發現了這個問題：原本只是想設計個模型，結果「實現比設計還麻煩」。 於是他自己動手做了個項目igel （德語中意爲「刺蝟」，但也是Init、Generate、Evaluate Machine Learning的縮寫），無需編寫任何多餘代碼，就能設計出想要的模型

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