電商系統高併發場景中的緩存 DB 數據一致性問題！

電商系統中存在很是多的高併發場景，而高併發場景又存在很是多的緩存 DB 等數據一致性問題。這些問題具體是怎麼形成的，今天咱們一塊兒來看圖說話！ redis 對應高併發系統，系統的壓力通常都在後端的 DB 中。大量的併發寫、併發讀，給 DB 帶來很是大的壓力。一不當心就會產生崩潰，致使整個系統不可用。固然，實際生產中咱們確定有其餘的策略來保證服務的可用性、可靠性。高可用是咱們的第一要素，第一要求。數

>>阅读原文<<