NMF與LSA時間複雜度分析

NMF與LSA時間複雜度分析 ——2018.5.24於TJU QQ：1219154092 一、LSA 淺層語義分析（LSA）通過「矢量語義空間」來提取文檔與詞中的「概念」，進而分析文檔與詞之間的關係。LSA的基本假設是，如果兩個詞多次出現在同一文檔中，則這兩個詞在語義上具有相似性。LSA使用大量的文本上構建一個矩陣，這個矩陣的一行代表一個詞，一列代表一個文檔，矩陣元素代表該詞在該文檔中出現的次數，

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