JavaShuo
欄目
標籤
試用梯度下降法逼近函數最優解
時間 2021-01-02
標籤
練習
機器學習
隨機梯度下降
matlab
欄目
MATLAB
简体版
原文
原文鏈接
一道課後思考題: 試用梯度下降法,逼近函數y=4w^2+5w+1的最優解,迭代4-5步。 解: 把導函數看作梯度,沿梯度反方向迭代。 程序如下: 我們來看看畫出的圖像: 我們將圖片放大: 可以看出,5次迭代後,(w,y)已經趨近於最低點 我們可以在看一看w,y的值來加以確認: w=[0,-0.500000000000000,-0.600000000000000,-0.620000000000000
>>阅读原文<<
相關文章
1.
最優化方法:梯度下降法
2.
利用梯度下降法求解函數最小值
3.
最速下降法/梯度下降法
4.
ML05 -- 最優化方法:梯度下降
5.
最優化—梯度下降法
6.
隨機梯度下降法以及梯度下降法調試
7.
代價函數與梯度下降法
8.
L1範數優化之近端梯度下降法
9.
梯度下降法(Gradient Descent)優化函數的詳解(3)小批量隨機梯度下降法(mini-batch SGD )
10.
梯度下降法(Gradient Descent)優化函數的詳解(2)隨機梯度下降法(SGD Stochastic Gradient Descent)
更多相關文章...
•
MySQL下載步驟詳解
-
MySQL教程
•
MySQL的優勢(優點)
-
MySQL教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
梯度
解析函數
最近
下降
降解
最優
用法詳解
函數
MATLAB
MySQL教程
Spring教程
MyBatis教程
面試
調度
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
windows下配置opencv
2.
HED神經網
3.
win 10+ annaconda+opencv
4.
ORB-SLAM3系列-多地圖管理
5.
opencv報錯——(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S)
6.
OpenCV計算機視覺學習(9)——圖像直方圖 & 直方圖均衡化
7.
【超詳細】深度學習原理與算法第1篇---前饋神經網絡,感知機,BP神經網絡
8.
Python數據預處理
9.
ArcGIS網絡概述
10.
數據清洗(三)------檢查數據邏輯錯誤
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
最優化方法:梯度下降法
2.
利用梯度下降法求解函數最小值
3.
最速下降法/梯度下降法
4.
ML05 -- 最優化方法:梯度下降
5.
最優化—梯度下降法
6.
隨機梯度下降法以及梯度下降法調試
7.
代價函數與梯度下降法
8.
L1範數優化之近端梯度下降法
9.
梯度下降法(Gradient Descent)優化函數的詳解(3)小批量隨機梯度下降法(mini-batch SGD )
10.
梯度下降法(Gradient Descent)優化函數的詳解(2)隨機梯度下降法(SGD Stochastic Gradient Descent)
>>更多相關文章<<