L1範數優化之近端梯度下降法

這裏總結一下L1範數優化方法近端梯度下降法。由淺入深可以總結爲三個層次： 第一層次：直接記住結論 第二層次：知道上面的proximal mamping的如何推導出結論的分段函數 介紹一下上面的prox映射 proximal映射是關於函數h的一個映射 第三層次：知道proximal mapping在這裏代表什麼，知道如何從目標函數展開泰勒公式，從而得到proximal mapping。（以下引用自西

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