利用梯度下降法求解函數最小值

在我的上一篇博客給大家從原理上講述了一下梯度下降法,在這一篇博文裏,我就用python代碼底層實現利用梯度下降法求解函數的最值問題。以二次函數爲例,方便大家理解! 首先我們需要自己創建一些數據: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plot_x=np.linspace(-1,6,141) #在-1到6之間等距的生成141個數 p
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