深度學習之四 卷積神經網絡進階（alexnet）

深度學習之四 卷積神經網絡進階（alexnet） 爲什麼要有不同的網絡結構？ 不同的網絡結構解決的問題不同。 不同的網絡結構使用的技巧不同。 不同的網絡結構應用的場景不同。 每次的dropout都是隨機的，所以結果相當於是很多子網絡的組合，在機器學習中模型組合一般是能提升最後的模型效果。 神經元之間的依賴關係被消除，就降低了過擬合的風險。過擬合是神經元記住了所有的數據，而一個神經元是記不住的，而是

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