卷積神經網絡你需要知道的幾個基本概念

1.1 爲什麼有了全連接網絡模型還要CNN？ 全連接網絡模型是指在神經網絡中每兩層之間的所有結點都是相連接的，但在處理圖像數據時，全連接網絡所需要的參數個數太多，比如處理一張單通道圖片，圖片大小爲2828，設隱藏層的節點數爲500個，則由其組成的全連接網絡模型的參數有`2828*500+500=392500`，「+500」是因爲考慮了偏置項b的情況，而當圖片更大時，參數會急劇增多，參數過多不僅會導

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