卷積神經網絡CNN中的幾個重要概念
1. 濾波器 Filter 在卷積層中，需要用到濾波器去和圖像中的一塊進行運算。這個概念可以參考通俗易懂理解卷積神經網絡CNN，下面給出卷積的動態圖： 圖中灰色的3*3矩陣就是一個filter，它正在圖像矩陣上滑動來對圖像上不同部分進行聚焦。卷積操作中，一般會有多於一個filter，因爲每一個filter會獲取一個方面的特徵。比如在識別小狗的圖像時，需要一個filter去獲取顏色，還有一個去獲取形
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN（一）基本概念、卷積
- 2. CNN卷積神經網絡概述
- 3. CNN(卷積神經網絡)概述
- 4. 卷積神經網絡必須知道的幾個概念
- 5. 卷積神經網絡CNN
- 6. 卷積神經網絡(CNN)
- 7. 卷積神經網絡 CNN
- 8. 卷積神經網絡（CNN）
- 9. CNN卷積神經網絡
- 10. CNN - 卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • Web 品質 - 重要的 HTML 元素 - 網站品質教程
- • 數據庫是什麼？數據庫的概念 - MySQL教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 卷積神經網絡CNN（一）基本概念、卷積
- 2. CNN卷積神經網絡概述
- 3. CNN(卷積神經網絡)概述
- 4. 卷積神經網絡必須知道的幾個概念
- 5. 卷積神經網絡CNN
- 6. 卷積神經網絡(CNN)
- 7. 卷積神經網絡 CNN
- 8. 卷積神經網絡（CNN）
- 9. CNN卷積神經網絡
- 10. CNN - 卷積神經網絡