Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach （判別區域特徵集成方法）

這篇文章是顯著性檢測在利用深度學習之前的一個高潮（利用分割來計算顯著性） 摘要 顯著目標檢測一直是人們關注的熱點，近年來各種啓發式計算模型層出不窮。在本文中，我們將顯著性映射計算視爲一個迴歸問題。我們的方法是基於多層圖像分割，使用監督學習方法將區域特徵向量映射到顯著性得分，最後融合多個層次的顯著性得分，得到顯著性地圖。這種貢獻是雙重的。一是我們展示了我們的方法，將區域對比、區域屬性和區域背景描述符

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