學習筆記：Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach
本文是顯著性目標檢測用監督學習的方法來作。 本文采用multi-level segmentation的方法進行分割。其主要思想爲： 將原圖進行m級分割， S = {S1, S2, ···, SM}。S2是由S1融合所得，閾值是算法生成的。 最終融合得到SM。 爲了融合計算，作者提出了特徵描述器。提出了三個 Regional contrast descriptor，Regional property
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