4、AI學習筆記|項目實戰優化一

一、正交化 一般爲了使模型在訓練集上表現好算法 增長神經網絡複雜度網絡 更好的優化算法，如 Adam函數 若在訓練集表現好，驗證集表現很差學習 正則化測試 增大訓練集優化 若訓練集和驗證集表現都較好，可是測試集表現很差設計 增大驗證集it 若訓練集、驗證集、測試集都表現較好，可是實際應用表現很差效率 改變驗證集神經網絡 改變成本函數 二、神經網絡的最優選擇-單一數值指標 一般咱們會同時構建出多個神

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