RDSNet：一種用於交互對象檢測和實例分割的新型深度體系結構

譯者：藍燕子 聲明：作者翻譯論文僅爲學習，如有侵權請聯繫作者刪除博文，謝謝！   摘要 目標檢測和實例分割是計算機視覺的兩項基本任務。它們密切相關，但他們之間的關係在以往的大多數工作中還沒有得到充分的探討。本文提出了一種新的用於交互目標檢測和實例分割的深度結構RDSNet。爲了迴應這兩個任務，我們設計了一個兩個流結構以共同學習對象級別（即邊界框）和像素級別（即實例掩碼）上的特徵。在這個結構中，來自

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