深度學習物體檢測（五）——對象檢測RCNN系列總結

RCNN算法的核心思想就是對每一個區域經過CNN提取特徵，把對象檢測轉換成了一個圖像分類問題。算法 基於區域的對象檢測進化路線：RCNN ->SPPnet  -> Fast-RCNN -> Faster-RCNN 網絡 一句話來描述 描述解決了的問題： RCNN ：能夠用CNN作對象檢測嗎？ SPPnet ：cnn網絡能夠只輸入一張圖片嗎？ Fast-RCNN  ：能夠把bounding box和

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