中科院自動化所提出全新架構RDSNet：用於相互對象檢測和實例分割算法

該論文簡要概述了目標檢測和實例分割算法的研究現狀，並簡要分析了各種方法的優缺點。在此基礎上，提出了一個完整的框架來完成目標檢測和實例分割的任務，這兩項任務相互幫助，同時實現性能改進。 本文作者來自中科院自動化所： 介紹 對象檢測和實例分割是計算機視覺中兩個基本且密切相關的任務，分別專注於在對象級別和像素級別的漸進式圖像理解。由於深度神經網絡的應用，近年來見證了這兩項任務的重大進步。但是，在大多數以

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