一種基於深度學習架構檢測和分割表面異常最新算法

  概述 利用機器學習自動進行表面異常檢測已成爲一個有趣而有希望的領域研究，對視覺檢查的應用領域具有非常直接影響。 深度學習方法已成爲完成此任務的最合適方法。 它們使檢查系統可以通過簡單地顯示一些示例來學習檢測表面異常圖片。   該論文文提出了一種基於分割的深度學習架構，該架構旨在檢測和分割表面異常，並在表面裂紋檢測的特定領域。   設計該架構使模型可以使用較小的模型進行訓練樣本數量，這是實際應用

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