深層神經網絡初

前言 使用神經網絡解決分類問題主要分爲以下4個步驟： 1.提取問題中實體地特徵向量作爲神經網絡地輸入。以下假設作爲神經網絡輸入的特徵向量可以直接從數據集中獲取； 2.定義神經網絡的結構，即如何從神經網絡的輸入得到輸出； 3.通過訓練數據來調整神經網絡中的參數的取值； 4.使用訓練好的神經網絡來預測未知的數據。 目錄 1、深層神經網絡的結構，即前向傳播算法 2、前向傳播算法的tensorflow實現

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