神經網絡初步（一）

一、BP神經網絡 1．概念：BP神經網絡是一種按照誤差反向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡。BP網絡是在輸入層與輸出層之間增加若干層(一層或多層)神經元，這些神經元稱爲隱單元，它們與外界沒有直接的聯繫，但其狀態的改變，則能影響輸入與輸出之間的關係，每一層可以有若干個節點。 2．基本原理：人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關係的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則

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