深度學習－卷積層(1)

一、簡介 前面我們已經對卷及部分有了較多的介紹，那麼在本章中將重點解釋如何在python和matlab上實現卷積層。 二、卷積的實現 簡單來說，卷積層將在輸入張量上的所有圖像上應用卷積運算符，並轉換輸入深度以匹配濾鏡數量。 在下面我們解釋它的參數和信號： 1、N：批處理大小（4d張量上的圖像數量） 2、F：卷積層上的過濾器數 3、kW / kH：內核寬度/高度（通常我們使用正方形圖像，因此kW =

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