深度學習－卷積層(2)

一、簡介 在本章中，我們展示了一種將卷積運算轉換爲矩陣乘法的方法。 這樣的優點是計算速度更快，但會佔用更多的內存。 我們使用im2col運算將輸入圖像或批處理轉換爲矩陣，然後將該矩陣與內核的重塑版本相乘。 然後最後，我們使用col2im操作將這個相乘後的矩陣重塑爲圖像。 二、Im2col 如先前的源代碼所示，我們使用了很多for循環來實現卷積，儘管這對於學習很有用，但速度不夠快。 在本節中，我們將

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