Deep learning II - III Batch Normalization - Normalizing activation in a network 激勵函數輸出歸一化
Normalizing activation in a network 激勵函數輸出歸一化 之前我們提到過將輸入歸一化，能夠使學習加速；但是，由於深度神經網絡的層數較多，每一層的輸出又會變成下一層的輸入，因此對於每一層 z[l] z [ l ] (常用，應作爲default)或者 a[l] a [ l ] 的輸出進行歸一化，同樣能夠加速學習。 如何計算Batch Norm 如何在mini-batc
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