Deep Learning -- Normalization

原文站點：https://senitco.github.io/2017/09/12/deep-learning-normalization/   Normalization可理解爲歸一化、標準化或者規範化，廣泛應用於諸多領域。整體來講，Normalization扮演着對數據分佈重新調整的角色。在圖像處理領域，不同形式的歸一化可以改變圖像的灰度、對比度信息；在機器學習和神經網絡中，Normaliza

>>阅读原文<<