[機器學習]有監督學習——經過特徵學習來識別車牌號中的幾個通用解決問題經驗分享

寫在前面web 車牌號通常經過設定的閾值和圖片直方圖，找出波峯，用於分隔字符。而後利用openVC中自帶的SVM進行訓練後獲得特徵庫。包含了漢字，英文及數字的特徵。最終經過圖像處理如：高斯去噪、分辨率調整、車牌定位、圖像邊緣計算獲得車牌位於的圖像邊緣總體造成的矩形區域，而後經過車牌特徵進行疑似的矩陣排除。獲得正確的矩陣後進行文字分割，最終經過特徵庫匹配進而獲得正確的識別字符。算法 經驗分享 經驗一

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