過擬合、欠擬合

過擬合(over-fitting):  其實就是所建的機器學習模型或者是深度學習模型在訓練樣本中表現得過於優越，導致在驗證數據集以及測 試數據集中表現不佳。 舉個例子：假設有一個看照片識別物種的模型，訓練時，你把你的大量照片輸入進去進行訓練。然後測試時，當輸入你的照片，無論什麼姿勢什麼造型，模型都能準確識別，咦，這是個人。當你把好朋友的照片輸進去，滿心等待輸出人時，結果很意外，輸出的不是個人。這種

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