CNN 經常使用的幾個模型 LeNet5 AlexNet VGGNet Google Inception Net 微軟ResNet殘差神經網絡
LeNet5 LeNet-5：是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有表明性的實驗系統之一。html LenNet-5共有7層（不包括輸入層），每層都包含不一樣數量的訓練參數，以下圖所示。 git LeNet-5中主要有2個卷積層、2個下抽樣層（池化層）、3個全鏈接層3種鏈接方式git
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