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模型的評估和選擇之性能度量
時間 2020-12-30
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對學習器的泛化性能進行評估,不僅需要有效可行的實驗估計方法,還需 要有衡量模型泛化能力的評價標準,這就是性能度量(performance measure)。 性能度量反映了任務需求,在對比不同模型的能力時,使用不同的性能度量往 往會導致不同的評判結果;這意味着模型的"好壞"是相對的,什麼樣的模型 是好的?不僅取決於算法和數據,還決定於任務需求。 在預測任務中,給定樣例集 D = {(X1,Y1)
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