GAN 入門

GAN入門 GAN的基本原理其實非常簡單，這裏以生成圖片爲例進行說明。假設我們有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator）。正如它的名字所暗示的那樣，它們的功能分別是： D是一個判別網絡，判別一張圖片是不是「真實的」。它的輸入參數是x，x代表一張圖片，輸出D（x）代表x爲真實圖片的概率，如果爲1，就代表100%是真實的圖片，而輸出爲0，就代表不可能是真實的圖片。他的目標是

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